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公安部门大力发展大数据战略,多种“黑科技”成打击犯罪的“杀手锏”

发布时间:2019-06-11负责编制:咸阳新闻网

原标题:公安部门大力发展大数据战略,多种“黑科技”成打击犯罪的“杀手锏”

【见习记者 谢小丹】

6月8日,中新网报道称,“数据追逃”“查账利器”“视频识别”“手持式吸毒检测仪”等融合现代科学技术的大数据应用模型“黑科技”已成为湖北公安部门打击犯罪的“杀手锏”。

尚法新闻(ID:zgsbfzzk)注意到,公安部门发布的“黑科技”越来越多,像人脸识别等技术早已立下赫赫战功。当人工智能、大数据、物联网和数字高清视频监控深度结合,在不远的未来,科幻片中的场景或将变为现实。

人脸识别

自2018年起,张学友又开始被网友称作“逃犯克星”。自2018年4月,他开始举办巡回演唱会起,警方接连在其演唱会上抓获犯罪嫌疑人。据网易娱乐粗略统计,至12月警方已在张学友演唱会上陆续抓捕了约60名犯罪嫌疑人或在逃人员。

嘉兴南湖区公安分局技术与数据服务中心综合管理室主任沈月光曾介绍逃犯在张学友演唱会上被抓的细节,“当他(于某)经过安检门的几分钟之后,我们系统发出预警,此人为网上在逃人员。”

其他逃犯被抓的故事中也有类似的细节,其实背后都是以人工智能技术为基础的人脸识别安检系统在起作用。

简单来说,这套通过预先录入在逃人员的图像信息,当逃犯出现在布控范围内,该系统可根据视频抓拍,进行实时人脸检索比对、逃犯身份确认并实时告警,让警方轻而易举便掌握到逃犯的动态。

今年4月,涉嫌弑母的北大学子吴谢宇落网让 “人脸识别”系统备受关注。据澎湃新闻报道,从相关渠道获得的资料显示,4月20日凌晨4点多,吴谢宇进入重庆江北机场T2航站楼。在3号门进入防爆安全检查区域等待检查期间,吴谢宇被监控设备4次抓拍,每次相似度比对都大于、等于98%。等待期间,吴谢宇手搭在一名女士肩上,面露笑容。但他不知道,4次抓拍显示相似度的同时,也关联出他被通缉时的照片。

(吴谢宇 图片来源:网络)

据封面新闻报道,“人脸识别”已经成为国内智慧机场新标配。目前首都机场、深圳宝安国际机场、成都双流国际机场、重庆江北国际机场等均已配备“人脸识别”系统。

中国民用航空网2016年10月8日消息,深圳宝安国际机场安检人脸识别系统全面运行两个月来,共查获冒用证件乘机70余单,系统判断准确率高达96%。另据杭州萧山国际机场2018年7月发布的信息,人脸判断准确率超99.6%,旅客身份甄别速度提升3倍以上,上线一个多月已经成功“揪”出5名冒用身份证的旅客。

中国天网

2017年,就有公开报道称,基于中国各级公安部门数量以及单个项目的平均规模,预计2018年公安领域人脸识别应用的需求规模将达到4.95亿元,核心地位将进一步增强。而人脸识别技术在安防上的成功离不开无处不在的监控镜头。

2017年9月,央视综合频道播出《辉煌中国》系列纪录片第五集,其中提到,中国已经建成世界上最大的视频监控网——“中国天网”,视频镜头超过2000万个,并利用人工智能和大数据进行警务预测,在中国不仅全面普及,而且水平位居世界前列。

据人民网报道,“天网”依托的系统能够实时监测区分出机动车、非机动车和行人,并能准确识别车辆种类以及行人的穿着、性别甚至年龄。

“天网工程”是中央政法委牵头,由公安部联合工信部等多个部委共同发起建设的国家工程,满足了城市治安防控和管理需要,在交通要道、治安卡口等公共聚集的复杂场所安装视频监控设备,利用GIS地图、图像采集、传输等技术对固定区域进行实时监控和信息记录的视频监控系统。

无处不在的摄像头构成了庞大的监控天网。据2016年《洛阳晚报》的报道显示,监控视频中的人拿的一根烟也能被清晰看到。

“天网”的能力也不仅如此,据虎嗅网报道,贵阳高清视频监控“天网”已经可以实现在摄像头中进行特征检索。原来提取犯罪嫌疑人的特征,需要民警用几周时间不停地肉眼比对。而现在只要输入某条筛选特征(比如“红色衣服”),从数据库中提取的信息就可以自动比对筛选出嫌疑人的踪迹。

此前人民网报道称,“天网工程”在发展应用过程中曾遭遇了一些瓶颈,如案件发生时,公安部门要调取历史图像数据和实时数据,通过分析海量数据确定嫌疑人的行进路线。巨量工作单靠人工会花费很长时间,贻误战机。对海量数据的分析和处理能力,比如人脸识别、车牌识别、体貌特征识别等技术显得尤为必要。

如今距离人民网的报道已过去两年,全国各地多个逃犯的落网意味着视频图像识别检测技术可能已经有了很大进展。

一位人工智能技术公司技术部经理熊飞对封面新闻介绍,目前最前沿的人脸识别搜种子技术已经能识别双胞胎,精准率能达到99%。“未来,随着虹膜技术运用及超高清摄影头推广,人脸识别的精度将进一步提高,在公共安全领域的运用也将更广泛。”

不过,重庆机场的人脸识别技术提供方之一、中国科学院重庆绿色智能技术研究院的技术人员还表示,现在系统误报率还较高。重庆机场平均每天10万的人流量,按目前的误报率,很难有人力挨个辨认这些被系统报警的人,是否真正为在逃通缉犯。使用人脸识别技术抓捕逃犯,目前来看还是相当困难的。

公安大数据战略

不过,这项技术早已有了越来越多的应用场景,对打击交通违法也多有助益

如2018年4月,广州交警开启“刷脸”模式,启用了数十套带有“人脸识别”功能的高清电子警察设备,用来集中打击交通违法行为。截至5月初,已通过“刷脸”执法连续查获多名“失驾”违法人员。

深圳交警还曾利用这项技术治理“中国式过马路”。2017年4月,深圳试用“智能行人闯红灯取证系统”,创新运用视频识别技术,在斑马线上设置了一个24小时不休的电子警察,对行人进行不间断地“刷脸”监管,并对认定违法的行为人面部和身份证部分打上马赛克后对社会公示。

除了图像的识别外,大数据在公安业务中的应用也越来越广泛,如湖北公安可以进行“数据追逃”“查账利器”“视频识别”“手持式吸毒检测仪”等。

据中国新闻网报道,2018年底,武汉市公安局经侦支队发现一批公司涉嫌通过虚开发票的方式来偷税漏税。但这些公司之间表面上没有明显的业务往来,无法证明他们属于同一团伙。最终民警利用一款专门针对海量数据进行有效分析的软件——“数据灯塔”,只需一个数据模型,既可挖出隐性犯罪团伙。民警结合相关要素间的内在联系,通过逻辑分析,锁定了718家涉案企业。

当人工智能、大数据、物联网和数字高清视频监控深度结合,在不远的未来,许多科幻片中的场景也许即将变为现实。

据《人民日报》报道,2018年10月18日,中电科集团在中国南京智慧公共安全高峰论坛上发布了其最新的研究成果。中国电子科学院创新中心公安业务负责人林晖在现场做了《人工智能在公安视频大数据分析领域的前沿应用》专题报告。

在这份报告中,林晖提及了多个场景和技术,如通过“视频点位人流量分析” 智能判断出某区域是否有拥挤堵塞、异常聚集等行为;“禁入区域异常入侵预警”技术可以对异常入侵重点禁入区域以及异常行为发出自动预警;“人员异常行为智能预警”系统,可以通过构建行为运动分析模型和行人姿态分析模型,智能分析判断出行人是否有快速运动、打架斗殴等异常个体和群体行为,及时向后台发出预警信息等。

林晖报告称,未来在茫茫人海中搜索一个人可以像上网用搜索引擎查找一篇新闻那样容易,更厉害的地方在于它能准确识别人脸、衣服颜色、出行姿态等等信息。

而近年来,大数据已经越来越受到各级公安系统的重视。2017年,公安部印发《关于深入开展“大数据+网上督察”工作的意见》,2018年初又成立了全国公安大数据工作领导小组,大力推进实施公安大数据战略。各地公安机关也在大力开展大数据应用相关体系、机制、技术和技战法模型的探索实践。

像以大数据崛起的贵州,其省会城市贵阳就建成了全国第一家“块数据指挥中心”,初步形成了用数据说话、用数据决策、用数据创新的“数据型”警务雏形。

(图片来源:多彩贵州网)

多彩贵州网报道称,在贵阳公安块数据指挥中心大厅中,一块大LED屏幕可以显示贵阳各公共场所的实时场景,人像大数据系统也在块数据指挥中心,一旦嫌疑人进入贵阳,就会被系统分分钟捕捉,然后报警,民警随即启动程序,最后由指挥员下达指令,部署就近警力抓获,整个过程从发现到抓获不过一两分钟。

据林晖透露,近年来,得益于平安城市和智慧城市的打造,国内安防产业始终保持高增长。据中商产业研究院统计,2018年国内安防市场规模将达到7452亿元,2020年预计将接近1万亿元。

而2018年1月,全国公安厅局长会议要求,公安部已成立全国公安大数据工作领导小组,以大力实施公安大数据战略,确保到2020年公安信息化建设取得重大进展、维护国家安全和社会稳定能力有大的提升。

(资料来源:人民网、中国新闻网、南方网、《洛阳晚报》、虎嗅网、封面新闻、每日人物、人民公安报、“青岛网警巡查执法”、《人民日报》、多彩贵州网)